北京天之泰生物科技有限公司

学术文章培训会议

2014-2024年中国牛布鲁氏菌病血清流行情况：系统评价与荟萃分析

2024年10月25日，在《Emerging Microbes & Infections》上发表题为“Brucellosis seroprevalence in cattle in Chinaduring 2014–2024: a systematic review and meta-analysis”的文章。在这篇文章中，主要描述了2014-2024年中国不同地区、不同品种的牛感染布鲁氏菌的血清阳性率，并预测未来牛和人类中布鲁氏菌病的流行模式。

引言

布鲁氏菌病是一种具有高度传染性的动物源性疾病，对动物和人类健康构成重大威胁。牛布鲁氏菌病主要症状包括流产、不育和奶量减少，导致农民因牲畜生产力和繁殖能力下降而遭受重大经济损失。人类布鲁氏菌病主要通过直接或间接接触感染动物及其体液，或接触被污染的产品（如肉、奶等乳制品）传播。鉴于现有的预防和控制措施，布鲁氏菌病预计将在牛和人群中继续存在。这项综述将有助于调整动物监测和流动政策，最终通过控制动物的布鲁氏菌病来实现预防人类布鲁氏菌病的目标。

结果

一

纳入研究的特征

对5个中英文数据库进行初步检索，共发现562篇与中国牛布鲁氏菌病感染有关的文章。根据预定义的纳入标准和定量评估，从中选择80篇文章纳入荟萃分析（图1）。在入选的80篇文章中，14篇被评为高质量，48篇被评为中等质量，18篇被评为低质量。

图1 PRISMA流程图

二

整体估计

从2014-2024年，共分析80项研究，包括187个数据集和3,130,706个现场样本。单个数据集的患病率估计范围从0%到85%。全国汇总患病率估计为1.5%（图2）。

图2 中国牛布鲁氏菌病血清流行的森林样图

三

中国各行政区域的牛布鲁氏菌病血清阳性率汇总

对中国各行政区域的血清阳性率分析显示，牛布鲁氏菌病阳性率存在显著的区域差异。宁夏地区血清阳性率最高，为22.1%。其次是内蒙古、新疆和河南地区的血清阳性率都在3%左右，其他省份普遍表现出较低，许多省份的报告率低于1%（图3）。

图3 中国牛布鲁氏菌病血清流行图

目前疫苗接种计划包括北京、天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、山东、河南、四川、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏和新疆共17个省级行政区域，这些地区已被列为布鲁氏菌病的高基线地区，其余省份在流行病学监测数据上被指定为低基线区，低基线区侧重于监测、消灭和风险预防。高基线地区布鲁氏菌病血清阳性率为1.8%，低基线地区为0.5%（表1）。

表1 牛布鲁氏菌病血清阳性率分析

四

选定时期内中国牛布鲁氏菌病血清阳性率汇总

全国牛布鲁氏菌病的阳性率在研究期间呈波浪式变化。2014-2022年发病率在0.5%至2.4%之间波动，2018年达到3.5%的峰值。在高基线地区，布鲁氏菌病的血清阳性率呈现出类似波浪模式，从2014-2023年，阳性率在0至5.9%之间波动，2024年没有相关数据。低基线地区从2014-2022年，阳性率在0至3.3%之间波动，2023年和2024年没有相关数据（图4）。

图4 2014-2024年中国牛布鲁氏菌病血清阳性率及人布鲁氏菌病病例流行趋势

与牛布鲁氏菌病血清阳性率的趋势相一致，中国报告的人类布鲁氏菌病病例总数在2014-2024年间总体呈上升趋势，并在2023年达到顶峰，人类布鲁氏菌病病例数高达75,615例。ARIMA模型在国家层面上显示牛血清阳性率小幅上升，从2.70%升到3.95%，这表明需要持续警惕并采取措施，以应对国家层面布鲁氏菌病的问题。高基线区域的血清阳性率显著上升，从1.99%增至5.52%，这表明需要采取额外策略来应对这一潜在挑战。在低基线区域预测值接近0%，表明建立无布鲁氏菌病区的努力是有效的。ARIMA模型预测，从2024年6月到2027年12月，人类病例数将呈现间歇性波动，总体发生次数在2,500至12,500之间波动（图5）。这一趋势凸显了持续监测和高效公共卫生措施在管理和减轻布鲁氏菌病对人类社会影响方面的重要性。

图5 基于时间序列模型的牛布鲁氏菌病血清阳性率和人病例数的预测

五

按牛品种划分的牛布鲁氏菌病血清阳性率

不同品种的牛在布鲁氏菌血清阳性率存在一定差异，奶牛的血清阳性率最高，达到3.1%。牦牛的血清阳性率为1.5% ，而肉牛的血清阳性率较低，为1.3%（表1）。根据地区和品种进行分析，在高基线地区，奶牛的血清阳性率估计为3.7%，而肉牛的血清阳性率为1.6%。在低基线地区，奶牛的血清阳性率估计为1.1%，而肉牛的血清阳性率为0%（表2）。牦牛数据集完全来自高基线地区，因此未纳入分析。

表2 2014-2024年中国不同品种、地区和调查年份的牛布鲁氏菌病血清阳性率

六

牛生产与布鲁氏菌病的相关性

根据中国国家统计局的数据，分析了2014-2023年各省的牛产业年均规模，包括每年的牛数量、牛肉和牛奶产量。未发现这些数据与牛布鲁氏菌病血清阳性率之间存在显著的统计学关系。

七

相关亚组的元回归分析

元回归分析涵盖了187个观测值，采用 REML 估计法来量化研究间的方差，残差异质性显著，仅有0.52%的研究间方差由协变量解释，这表明相当一部分变异性未被解释。由于缺乏详细的背景信息（例如采样牛的免疫状态、年龄组别和性别等）也限制了对其全面理解和解释。

小结

本研究发现不同牛种之间布鲁氏菌病血清阳性率存在显著差异，奶牛的血清阳性率最高（3.1%），其次是牦牛（1.5%），肉牛（1.3%）。研究结果强调了在不同基线流行区域实施不同政策对观察到的血清阳性率的影响，另外在疾病控制计划制定时需考虑品种特异性差异。按基线流行地区分层分析，高基线地区的奶牛和肉牛的血清阳性率较高，为3.7%和1.6%，低基线区域的血清阳性率较低。研究还发现牛布鲁氏菌病的血清阳性率与人类布鲁氏菌病例数量之间存在同步增加的趋势，这进一步强调了加强动物疾病监测和控制的重要性。布鲁氏菌病血清阳性率的变化可能受到多种因素相互作用的影响，强调了需要进一步研究以阐明不同牛群中布鲁氏菌病传播的流行驱动因素，为有针对性的预防和控制提供信息支持。

文献链接：https://doi.org/10.1080/22221751.2024.2417859

译名：2014-2024年中国牛布鲁氏菌病血清流行情况：系统评价与荟萃分析

期刊：Emerging Microbes & Infections

DOI：10.1080/22221751.2024.2417859

IF：7.2

发表时间：2024年10月25日

通讯作者：陈颖钰

返回列表